Компьютерный прогноз времени вероятных острых инфекционных заболеваний

Коротко о себе. Родился в 1929 году в деревне во Владимирской области. Закончил 7 классов сельской школы и поступил в электромеханический техникум. После окончания работал 1,5 года на заводе. В 1950 г. призван в армию. В 1953 г. закончил с отличием Военно-топографическое училище, потом Военно-инженерную академию по специальности астрономо-геодезия. В течение 10 лет выполнял высокоточные геодезические, астрономические и гравиметрические измерения в Приморском крае, на острове Сахалин, Камчатке, Амурской области. Последние 10 лет службы в армии – старший преподаватель Военно-инженерной академии. После увольнения из Вооруженных сил, стал заниматься исследованиями периодичности заболеваний детей и родителей, а затем прогнозированием времени их вероятных недугов. Это не только интересно, но и необходимо для здоровья. Прогнозы помогают сократить заболеваемость и расходы на лечение. Предупредить заболевание легче и дешевле, чем лечить.

С чего всё началось? Летом 1954 года я с шестью солдатами шли по берегу Татарского пролива в северной части острова Сахалин. Установилась жаркая погода, горела тайга. Мы выполняли геодезические работы. Это был мой первый полевой сезон. Солдаты были опытнее меня .Они уже 2 года провели в экспедиции на Чукотке. Подходим к небольшой реке. Вода кажется кристально чистой, но пить её нельзя. В реку заходит на нерест горбуша, нерестится, погибает и отравляет воду. Перехожу вброд реку, оглядываюсь. Трое парней пьют воду. Идти дальше в тайгу бессмысленно. К утру будет ясно, куда идти – в ближайший поселок на берегу, где есть врач или в тайгу. Утром у одного из парней вид унылый и глаза виноватые. Он уже несколько раз пробегал ночью стометровку до кустов и вялый возвращался обратно. Двое провинившихся были бодрыми и веселыми. Через две недели возвращаемся обратно. Переходим вброд ту же реку. Костя и Сергей, поверившие, что им всё нипочем, снова пьют воду. На этот раз настала очередь шутить над Сергеем. Стометровку до кустов он пробегал быстрее, чем его друг по несчастью. Почему заболели не все парни, пившие воду из реки? Этот эпизод я вспоминал много раз, когда в дальневосточной тайге возникали похожие ситуации. В один из полевых сезонов мы выполняли работы в тайге, где не было ни дорог, ни населенных пунктов, ни связи. В этих условиях приходилось быть еще и лекарем. Придумал способ лечения ломоты в ногах, которая возникала после перехода вброд горных рек.

В СМИ иногда мелькают грустные сообщения о детях, заболевших в детском саду или лагере после употребления некачественного творога или сметаны. Почему заболевают только некоторые дети? Сейчас, я могу ответить на этот вопрос. Вероятность заболевания человека изменяется в течение месяца в десятки раз. В некоторые дни она настолько мала, что человек может позволить проводить на себе эксперименты. В другие дни необходимо поберечься. Мои иммунологические анализы в прогнозируемые неблагоприятные для меня дни превышают установленные пределы по иммуноглобулину G, а через неделю всё приходит в норму.

Наши познания о периодичности заболеваний остаются на уровне прошлого столетия и связаны с сезонами года. Если за единицу отсчета времени заболеваний брать 4 сезона, то ничего другого, кроме сезонных всплесков заболеваемости обнаружить не удастся. Если представить, что в астрономии время измеряют сезонами года, то предсказать затмения Солнца или Луны с точностью до секунды было бы неразрешимой проблемой. И космические полеты казались бы несбыточной мечтой.

В 1975 г. я начал записывать даты заболеваний своих близких, в том числе и свои. По датам заболеваний членов семьи определял по астрономическим календарям фазы Луны, с которыми совпали в пределах 3 суток эти даты. Оказалось, что более половины моих заболеваний возникали в полнолуния, в том числе в периоды эпидемий гриппа. Оказалось, что недуги возникали за 1-3 дня до даты полнолуния. Это значит, что время вероятных заболеваний можно прогнозировать с высокой точностью и принимать своевременные меры по их предупреждению. И еще я понял, что вакцинацию перед полнолунием мне делать не следует. И если придется делать хирургическую операцию, то время её проведения не должно совпадать с датой моего вероятного заболевания. Все, что я понял, содержится в моей заявке на изобретение №2014116101, оформленной много лет спустя.

Моя жена по профессии врач терапевт. Она никогда не болела в периоды эпидемий гриппа. У неё четко прослеживалась периодичность заболеваний, которая отличалась от моей. Интервалы времени между её заболеваниями 365 и 730 суток. Последняя декада марта была для жены «ахиллесовой пятой». ОРВИ и последующие осложнения пиелонефрита возникали 9 лет подряд, как по расписанию, с интервалом 1 год. Определение её периодичности заболеваний позволило прогнозировать время их возникновения и своевременно принимать профилактические меры. У сына половина заболеваний тоже связаны с интервалом 2 года. Он унаследовал, в основном, периодичность заболеваний мамы. Если она заболела, то через 2-4 дня можно ожидать, что заболеет сын. Так случалось 5 раз когда мать и сын жили в разных городах с разным климатом.

Предрасположенность человека к заболеваниям под определенную фазу Луны чаще передается по наследству от мамы к сыну, от папы к дочери. Это было обнаружено в результате 180 определений родства между людьми по периодичности их заболеваний.

Равномерное распределение заболеваний по фазам Луны у нескольких сот человек показало, что у природы нет «плохой» фазы. Если в городе началась эпидемия гриппа и она совпала по времени с новолунием, то в числе первых начинают чихать дети и взрослые, предрасположенные к заболеваниям в этот период лунного цикла. Через неделю «эстафета» переходит к тем, кто в предшествовавшие годы чаще болел под следующую фазу Луны. В конце эпидемии эстафета гриппа не проявляется. Исследована заболеваемость более 1000 детей и взрослых во время эпидемий гриппа разных лет в Москве и в 1 группе детей из Екатеринбурга. Практические выводы можно сделать из следующего примера. Девочка перенесла 30 острых инфекционных заболеваний, 2 из которых совпали с новолунием и 18 с последующей фазой. Если врач и родители будут знать об особенностях периодичности заболеваний девочки, они примут меры, чтобы ребенок не заболел в неблагоприятный для него период и вакцинацию предпочтут сделать в период новолуния. Вероятность возникновения осложнения после прививки в этом случае в 9 раз ниже, чем перенос прививки на неделю позже.

Инструментом для многих исследований служил индивидуальный для каждого человека график заболеваний и его копия на кальке. С их помощью прогнозировал время вероятных недугов всех своих близких. В неблагоприятные дни старались избегать переохлаждений, стрессовых ситуаций, контактов с инфекционными больными, соблюдали режим дня, переходили на вегетарианскую диету, за ужином жена выдавала каждому обязательный паек – дольку чеснока. Болеть стали реже, в том числе внуки.

В 1983 году Госкомизобретений принял материалы моих исследований в качестве заявки на предполагаемое открытие № ОТ-10680. Директор Института медико-биологических проблем академик АМН О.Г.Газенко в Заключении по заявке отметил: «… на открытие претендовать не может без глубокой проверки с участием специалистов по данному вопросу». Проверка не проведена до сих пор – нет средств, нет заинтересованности в её проведении. Неофициальную проверку заболеваний детей гриппом, ОРВИ и ветрянкой провела заведующая кафедрой детских болезней профессор, д. м.н. Л.Г.Кузьменко (РУДН).

Задержка на 30 лет проведения проверки материалов заявки на предполагаемое открытие отодвинула сроки внедрения компьютерных прогнозов, позволяющих сократить заболеваемость населения. На этом государство потеряло более 60 миллиардов рублей. Экономия средств на проведение проверки в 1 миллион рублей обернулась потерями, которые можно было направить на нужды здравоохранения

В 1993 году зарегистрировал 2 компьютерные программы, которые по моим алгоритмам написал студент старшего курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Юра Слынько. Обе программы модифицированы через 21 год. В программе №2014610976, включающей базу астрономических данных, в качестве единиц отсчета времени заболеваний приняты 4 фазы Луны и 4 составляющие склонения Луны. Программа предназначена для идентификации индивидуумов, предрасположенных к заболеваниям в определенный период лунных циклов, продолжительность которых 29,53 и 27,32 суток.

Программа №2014610977 предназначена для определения наследственной периодичности заболеваний человека, построения графика заболеваний, гистограммы, прогнозирования времени его вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации. В этой программе за единицу отсчета времени заболеваний принят суточный цикл. Определена периодичность заболеваний 2400 родителей и их детей, мужчин и женщин. Проведено более 1600 компьютерных прогнозов в группах часто болеющих детей и взрослых. Результаты прогнозов: с погрешностью +4 суток прогнозируется 50-65% заболеваний человека. Если ребенок болеет 4-5 раз в течение с сентября по май, то 2-3 верных прогноза позволят родителям принять своевременные меры и предотвратить их. Профилактические меры чаще сводятся к соблюдению распорядка дня, включающего нормальный сон, питание с включением в меню овощей и фруктов, прогулки на свежем воздухе, исключение переохлаждений, сквозняков, стрессовых ситуаций, контактов с инфекционными больными. В неблагоприятные для внуков дни мы не разрешали им кататься на качелях, а в особо неблагоприятные дни не отводили их в детсад.

Здравый смысл, экономическая целесообразность, социальная значимость и приоритет России в использовании компьютерных прогнозов – это аргументы в пользу их использования в детских поликлиниках, женских консультациях, семьях.

Цель создания сайта в том, чтобы с помощью его пользователей ускорить внедрение компьютерных прогнозов оптимальных дат вакцинации и времени вероятных заболеваний в медицинскую практику. Заявка на изобретение № 2014116101 находится в Роспатенте в стадии рассмотрения. Меня радует, что в возрасте 84 лет я самостоятельно оформил заявку на изобретение, а в возрасте 86 лет понял, что без поддержки пользователей сайта внедрение бесплатных компьютерных прогнозов в поликлиниках страны затянется на долгие годы.

Через сайт хочу обратиться к молодежи. Сохраните даты своих заболеваний с острым началом, которые вы перенесли в детском возрасте. Эти даты представляют своеобразный «циферблат» биологических часов человека. Они содержат ценную генетическую информацию, которую можно использовать для прогнозирования времени 30% - 45% вероятных заболеваний еще не болевших ваших детей. Цель прогнозирования в сокращении их заболеваний за счет своевременно принятых профилактических мер. Исследования периодичности заболеваний детей, болеющих в среднем 3 раза в год и чаще, представляют особый интерес. Родители, обеспокоенные заболеванием ребенка, обращаются к врачу в этот же день или на следующий. Сами родители, особенно мужчины, часто не обращаются за медицинской помощью или обращаются с опозданием на несколько дней. Это снижает точность определения периодичности их заболеваний и точность прогнозирования. Достоверность прогнозов для детей выше, чем для взрослых. Это относится и к некоторым детям, страдающим бронхиальной астмой. Например, девочка инвалид по бронхиальной астме перенесла более 20 ОРВИ, приступов и обострений БА. С некоторыми её ритмами связано 50% - 65% заболеваний. Компьютерные прогнозы для этой девочки не только возможны, но и необходимы для сокращения заболеваемости.

Исходные данные для прогнозов: дата рождения ребенка, даты и диагнозы первичных обращений к врачу по поводу заболеваний с острым началом. К их числу относятся: грипп, ОРВИ, ангина, острый ринит, в/оспа, воспаление легких, энтерит, дизентерия… Прогнозы для детей, страдающих бронхиальной астмой, возможны только для 25% - 30% детей, у которых четко выявляется периодичность обострений и приступов бронхиальной астмы. Даты заболеваний выписывают из амбулаторной карты с листов, заполняемых врачом во время приема (даты, зафиксированные на листе уточненных диагнозов, очень часто содержат ошибки, которые приводят к ошибкам в прогнозах).

Прогнозы времени вероятных заболеваний можно сравнить с такими предупреждающими знаками на дорогах, как «Опасный поворот» или «Скользкая дорога». Если эти знаки убрать количество аварий резко возрастет. На нашем жизненном пути таких знаков пока нет. Сайт создан для того, чтобы они были.

Профилактика заболеваний, основанная на компьютерном прогнозировании времени вероятных заболеваний человека с погрешностью +4 суток, – это будущее медицины. Всех, кто поверил и не поверил в реальность прогнозов, прошу оставить комментарии. Ваша поддержка может ускорить внедрение бесплатных компьютерных прогнозов в медицинскую практику и сократить заболеваемость.